机译:使用人工BAT声纳神经网络进行复杂的模式识别-识别面和移动目标的速度
机译:YOLOV3-DPFIN:双路径特征融合神经网络,用于强大的实时声纳目标检测
机译:基于卷积神经网络的声纳图像目标检测与识别
机译:ARTMAP-FTR:一种用于融合目标识别的神经网络,并应用于声纳分类
机译:用于分类和熟悉程度识别的神经网络,以及雷达和声纳应用程序。
机译:空中声纳目标的分类:一种神经网络方法
机译:使用反向传播神经网络的被动声纳目标识别。
机译:数据融合,神经网络和统计模式识别技术与多传感器目标ID和分类问题的比较。